描述问题╴并从文本中查找并提取模型元素。
文本分析，也称为内容分析，是一种从文本中获取有用信息的研究方法。使用我们强大的文本分析工具，您可以在富文本文档编辑器中记录项目、用户问题或其他资讯，然后从文本中提取模型元素。
"The Textual Analysis tool is invaluable in helping the student analyst make an initial pass over the problem domain and identify candidates for further modeling."
- Prof. William Burrows, Professor, University of Washington, Seattle细阅文本以寻找模型元素。找到的模型元素可用于在项目中以形成其他图表。例如，从问题陈述中识别演员 (Actor) 和用例 (Use Case)，然后使用这些元素形成 UML 用例图。
从单词和短语中识别候选模型元素。所选单词/短语将列于候选项目列表。您可以选择将任何候选项转换为真正的模型元素。
通过使用荧光笔有效地提取单词或短语作为候选项目。您可以以不同颜色的荧光笔将不同概念分类。
文本分析工具具有候选视图，将所有候选模型元素显示为块形状。它为您提供了候选人的概述，并提供了一种简单的方法来组织他们。
除了挖掘模型元素之外，您还可以在创建词汇表时从文本中识别和提取重要概念。提取的文本将成为词汇表中的术语。您可以进一步分类、标记和描述它们。
文本分析工具不仅是一个文本编辑器，还包含许多有助于研究问题的强大功能。您可以轻松地将图表和模型元素链接嵌入到文本中。读者可以点击链接直接跳转到目标内容。
