描述問題╴並從文本中查找並提取模型元素。
文本分析，也稱為內容分析，是一種從文本中獲取有用信息的研究方法。使用我們強大的文本分析工具，您可以在富文本文檔編輯器中記錄項目、用戶問題或其他資訊，然後從文本中提取模型元素。
"The Textual Analysis tool is invaluable in helping the student analyst make an initial pass over the problem domain and identify candidates for further modeling."
- Prof. William Burrows, Professor, University of Washington, Seattle細閱文本以尋找模型元素。找到的模型元素可用於在項目中以形成其他圖表。例如，從問題陳述中識別演員 (Actor) 和用例 (Use Case)，然後使用這些元素形成 UML 用例圖。
從單詞和短語中識別候選模型元素。所選單詞/短語將列於候選項目列表。您可以選擇將任何候選項轉換為真正的模型元素。
通過使用熒光筆有效地提取單詞或短語作為候選項目。您可以以不同顏色的熒光筆將不同概念分類。
文本分析工具具有候選視圖，將所有候選模型元素顯示為塊形狀。它為您提供了候選人的概述，並提供了一種簡單的方法來組織他們。
除了挖掘模型元素之外，您還可以在創建詞彙表時從文本中識別和提取重要概念。提取的文本將成為詞彙表中的術語。您可以進一步分類、標記和描述它們。
文本分析工具不僅是一個文本編輯器，還包含許多有助於研究問題的強大功能。您可以輕鬆地將圖表和模型元素鏈接嵌入到文本中。讀者可以點擊鏈接直接跳轉到目標內容。
